Теория прогноза в технических системах

5.1. прогнозирование научно-технического прогресса

5.1. прогнозирование научно-технического прогресса

Научно-технический прогноз в системе экономических и социальных прогнозов выполняет роль несущей конструкции, так как оказывает непосредственное влияние на прогнозные показатели всех отраслей экономики и социальной сферы. В научно-техническом прогнозе содержится обоснование перспектив развития науки и техники, решения научно-технических проблем, возможных экономических и социальных его последствий.

При прогнозировании научно-технического прогресса вначале анализируется научно-технический уровень в отраслях экономики и социальной сферы в стране и в сравнении с мировым уровнем, определяются сферы, где имеет место опережение относительно мирового уровня, где существует примерно равный с мировым уровень и где имеет место отставание. На основе системы аналитических оценок выявляются «узкие» места в научно-техническом развитии страны, обосновываются направления развития науки и техники, формируется портфель научно-технических проблем, подлежащих решению в прогнозируемом периоде. Содержание проблем отражает закономерности развития науки и техники, является основным ориентиром научно-технического прогноза.

Одна из определяющих закономерностей развития техники — цикличность, которая проявляется в том, что относительно длительные периоды эволюционного совершенствования (модернизации) технических средств сменяются относительно короткими периодами резких (революционных) качественных изменений (скачков). В составе каждого цикла выделяют следующие формы развития техники: смена моделей в рамках одного поколения техники, т. е. модификация, модернизация технических средств; смена поколений в границах одного направления, например поколений электронно-вычислительной техники возникновение принципиально новых направлений на основе научных открытий, изобретений, например появление судов на подводных крыльях в водном транспорте, электромобиля в автомобильном транспорте.

На следующих стадиях прогнозирования обосновывается состав целей научно-технического прогноза (долгосрочных, краткосрочных), выявляются приоритетные цели, осуществляются расчет показателей прогноза, оценка результатов внедрения научно-технических достижений в экономику и социальную сферу. В практике научно-технического прогнозирования используются различные методы: экономико-математические, экстраполяции, экспертных оценок и др. Математическое моделирование позволяет, используя достижения теории вероятности, учесть влияние огромного количества факторов на динамику процессов научно-технического прогресса. В экономико-математическом прогнозировании используются корреляционный анализ, регрессивный анализ, математическое программирование, теория игр.

Для научно-технических прогнозов характерна высокая степень многовариантности. Разработка большого количества вариантов прогноза позволяет выявить наиболее оптимальный вариант и сориентировать на его реализацию всю систему организаций научно-технического прогресса. Формы научно-технического прогресса разнообразны в натуральном проявлении; выразить, соизмерить их в одном интегральном показателе невозможно. Поэтому для измерения интенсивности научно-технических процессов на макроуровне используется система показателей. В составе ее выделяют следующие основные группы: а) средний возраст основных производственных фондов, скорость их обновления, технологическая структура фондов (соотношение активных и пассивных фондов); б) уровень фондовооруженности, в том числе энерговооруженности, электровооруженности; в) показатели механизации, автоматизации, электронизации производства; г) показатели качества производимой продукции, услуг и др. В прогнозных расчетах определяется динамика этих показателей.

Один из наиболее значимых подразделов научно-технического прогноза — расчетное обоснование эффективности прогнозируемых процессов. В условиях рыночной экономики значимость этого подраздела резко возрастает, так как рынок по своей природе реагирует лишь на те процессы, мероприятия, результат реализации которых — доход.

В теории и практике научно-технического прогнозирования различают следующие виды эффективности научно-технического прогресса: экономическая, социальная, экологическая, информационная. Наиболее значимую роль в условиях рынка имеет экономическая эффективность. Величина ее определяется как отношение экономического эффекта хозяйственного использования научно-технических достижений к затратам на создание, внедрение их. Экономический эффект внедрения новой техники, технологии проявляется по многим направлениям: в снижении себестоимости продукции, в сокращении удельных (т. е. в расчете на единицу продукции) капитальных вложений, росте производительности труда, увеличении срока службы новой техники, в сравнении с заменяемой, улучшении качественных характеристик производимой продукции, услуг и др.

В составе затрат на осуществление научно-технических мероприятий выделяют две группы: единовременные затраты и текущие расходы. Единовременные затраты — это капитальные вложения в научно-исследовательские, опытно-конструкторские, проектные работы, освоение производства опытных образцов новой техники и т. д. Текущие затраты состоят из расходов на материалы, покупные полуфабрикаты, комплектующие изделия, специальное оборудование, инструменты, приборы, топливо, энергию и т. д.

Для измерения экономической эффективности научно-технического прогресса применяются обобщающие и частные показатели. Из обобщающих показателей наиболее значимые — прирост прибыли и сводный (общий) эффект от внедрения новой техники, технологии. Прирост прибыли рассчитывается по формуле:

Опр, — прогнозируемый объем производства продукции.

В этой формуле экономический эффект определен в размере экономии текущих затрат и не отражена экономия единовременных затрат (капитальных вложений). Для измерения экономии совокупных затрат (текущих и единовременных) используется формула сводного (суммарного) эффекта:

Частные показатели эффективности научно-технического прогресса позволяют определить экономию отдельных разновидностей единовременных и текущих затрат: материалов, топлива, энергии, трудовых затрат и др.

Социальная эффективность в современных условиях России приобретает особую значимость, так как формирование социально ориентированной экономики требует усиления социальной направленности научно-технического прогресса. Социальный эффект проявляется в формах: а) улучшения условий трудовой деятельности населения; б) улучшения условий жизни населения во вне рабочее время.

Наиболее значимые показатели социального эффекта: снижение концентрации вредных веществ в воздушной среде рабочих помещений, улучшение температурного режима, снижение влажности воздушной среды, уменьшение шума, вибрации, экономия внерабочего времени в результате расширения номенклатуры, ассортимента бытовой техники, повышения ее качества, улучшение медицинского обслуживания населения, повышение его результативности вследствие повышения качества медицинской техники, улучшение результатов физкультурных, спортивных занятий населения посредством повышения качества спортивного оборудования и др.

Размеры социального эффекта могут быть выражены в количественной форме: снижение текучести кадров, заболеваемости, травматизма, повышение производительности труда вследствие улучшения его условий и др. Прирост продукции вследствие снижения Уровня заболеваемости под воздействием улучшения условий труда может быть определен по формуле:

Социальная эффективность научно-технического прогресса в конечном итоге влияет на такой интегральный параметр, как продолжительность жизни населения, в том числе в здоровом состоянии.

В результате внедрения научно-технических новшеств происходит высвобождение ресурсов — материальных, трудовых, природных, финансовых, возникает возможность вовлекать в хозяйственный оборот ранее не используемые ресурсы, использовать более дешевые ресурсы взамен дорогих или недефицитные ресурсы взамен дефицитных. Наиболее распространенной разновидностью ресурсного эффекта является высвобождение трудовых ресурсов, которое, как правило, происходит в результате внедрения новой техники, технологии во всех отраслях экономики и социальной сферы. В добывающих отраслях внедрение более совершенной технологии обогащения позволяет вовлекать в хозяйственный оборот бедные руды с низким содержанием полезных компонентов и таким образом увеличивать масштабы сырьевой базы. В отраслях машиностроения внедрение технических новшеств заменяет дорогие дефицитные цветные металлы на менее дорогие и недефицитные черные или искусственные материалы (пластмассы).

Экологические последствия научно-технического прогресса могут быть как положительные, так и отрицательные. Загрязнение окружающей природной среды — в основном результат научно-технического прогресса. Но это не означает, что он может только отрицательно влиять на окружающую среду. Потенциальные возможности его снизить нагрузку на природу, нейтрализовать последствия отрицательного влияния также очень велики. Например, использование природного газа в качестве топлива на тепловых электростанциях значительно снижает объемы вредных выбросов, или повышение доли выработки электроэнергии на атомных электростанциях также уменьшает нагрузку на природу, или внедрение в металлургии технологии выплавки стали в электропечах позволяет почти полностью устранить вредное влияние этого производства на окружающую природную среду и т. д.

Информационный эффект научно-технического прогресса проявляется в накоплении знаний, информации в виде научно-технических отчетов, докладов, диссертаций, различного рода публикаций (статей, брошюр, монографий и др.). Накопленные таким образом знания используются длительное время в различных отраслях науки, техники, производственно-хозяйственной деятельности, управлении. Информационный эффект развивает, увеличивает интеллектуальный потенциал страны, отдельных ее регионов и каждого человека.

В практике научно-технического прогнозирования разрабатываются: международные прогнозы, объектом которых являются крупные, глобальные, общие для многих стран проблемы; народнохозяйственные прогнозы, объект которых — научно-технические проблемы, актуальные для многих или всех отраслей экономики и социальной сферы страны; межотраслевые, отраслевые и прогнозы, разрабатываемые на уровне регионов, предприятий.

Источник

Научно-техническое прогнозирование

1. Научно-технический прогресс

Необходимость комплексного подхода к созданию и внедрению повои техники, технологии и организации производства вносит существенные поправки в понятийный аппарат и систему управле­ния производством. Разрозненные в прошлом проблемы, связан­ные с освоением новых видов продукции, новых машин и техноло­гий, совершенствованием управления, трансформировались со вто­рой половины XX в. в проблему ускорения научно-технического прогресса.

Между современной наукой и производством устанавли­вается и развивается прямая, ранее практически отсутствовавшая кооперация. На ее основе научный продукт превращается в непо­средственный производственный ресурс. Мероприятия по внедре­нию новой техники и технологии затрагивают все звенья производ­ственного механизма и управления. Они предполагают:

При использовании новых инженерных решений производство вынуждено опираться на научные разработки в области экономи­ки, социологии, математики, биологии и других наук. Тем самым понятие «внедрение новой техники», которое до недавнего време­ни использовали специалисты, расширилось и вошло составной частью в понятие «научно-технический прогресс», характеризую­щее развитие науки и техники и их практическое применение для решения поставленных социально-экономических и политических задач.

Научно-технический прогресс, являясь способом непрерыв­ного совершенствования всех сторон общественного производства на базе достижений науки и техники, включает:

Таким образом, научно-технический прогресс представляет со­бой процесс взаимосвязанного поступательного развития науки, техники, производства и культуры, образующих единый комплекс: «наука—техника—производство—потребление». В целом научно-тех­нический прогресс, в том числе развитие и практическое исполь­зование результатов гуманитарных наук, охватывает всю сферу че­ловеческого сознания и направлен на совершенствование производительных сил и цивилизованных производственных отно­шений человеческогообщества, характеризует современные фор­мы культуры развития.

2. Этапы научно-технического прогресса

В хозяйственном управлении производством весь комплекс, охватываемый понятием «научно-технический прогресс», можно ус­ловно разделить на три этапа:

На втором этапе конкретизируются методы, формы и место реализации полученных научных результатов. При этом в процесс исследований и разработок включаются специализированные отраслевые и ведомственные научно-исследовательские институты, заводские лаборатории, инжиниринговые и венчурные проектные и конструкторские организации, внедренческие фирмы, которые:

Читайте также:  Прогноз роста ввп россии 2030

На третьем этапе (непосредственно в процессе использова­ния научно-технических достижений) производственные предпри­ятия на основе полученной от научных и проектно-конструкторских организаций технической документации и рабочих чертежей приступают к освоению нововведений: различных форм, направле­ний и видов новой техники и технологии. Они налаживают серий­ное и массовое производство новых изделий, оказывают помощь потребителям новой продукции при ее эксплуатации, а устареваю­щая техника снимается с производства.

3. От цели к прогнозам

Прогнозирование как любая хозяйственная деятельность осуществляется на основе упорядоченных правил и концентрируется на решении целевых задач, вытекающих из цели предпринимательства, На основе предпринимательской инициативы и с учетом реальных условий деятельности предприятия определяется вероятный секторрынка, в котором предприятие в состоянии конкурировать и разви­ваться. Предпринимательская целевая установка принимается в качестве первой ступени предплановых прогнозных исследований.

Прогнозные исследования необходимы, чтобы убедиться, насколь­ко реальны и благоприятны для предприятия, поставленные им цели. Разумеется, что и в процессе определения целей, особенно долго­срочных, параллельно используются приемы и средства прогнози­рования.

Но имеются и различия. При выборе целей и определении степени их достижения существенную роль играют субъективные факторы, в то время как прогноз опирается на объективные процес­сы и явления. В прогнозных исследованиях наклонности, интересы и профессия владельцев предприятий могут лишь учитываться,

Прогнозирование — это система количественных и качественных предплановых изысканий, направленных на выяснение возможного со­стояния и результатов деятельности предприятия в будущем.

На ос­нове прогнозов определяется возможность (вероятность) достиже­ния поставленных целей. Обычно в прогнозах указывается вероят­ная степень возможного отклонения от тех или иных целей в зависимости от способа будущих действий и влияния различных внешних научно-технических, природно-климатических, социаль­но-экономических и политических факторов (рисунок 1).

Прогнозы учитывают требования плана, но являются самостоятельной формой предвидения объективного процесса и возможного конечного результата реализации поставленной цели по времени (годы, меся­цы) и ресурсам, выраженным в деньгах.

Рис. 1. Вероятный целевой результат (X) и возможные отклонения (Y) от желаемого результата (по времени и ресурсам)

4. Задачи прогнозирования

Начальным этапом экономического прогноза на предприятии (фирме) является определение социально-экономического заказа со стороны общества на выпускаемую продукцию и выявление на рынке спроса.

В самом общем плане социально-экономический за­каз характеризуется тем, что помимо детерминированных потреб­ностей общества в отдельных продуктах он содержит и ограниче­ния со стороны ресурсов, которые потребители могут затратитьна приобретение, а предприятие (фирма) — выделить на производ­ство продукции для удовлетворения этих потребностей. Связь «по­требность — ресурсы» должна быть учтена уже на первой стадии прогнозирования.

Определяя конкретные пути и направления развития предпри­ятия и сроки осуществления конкретных проектов в рассматрива­емой области производства, прогнозирование делится на две вет­ви — экономическое и научно-техническое прогнозирование.

Задачами экономического прогнозирования являются:

В отличие от экономического научно-технический прогноз опре­деляет вероятное натурально-вещественное состояние прогнозиру­емого объекта. Взаимосвязь экономического и технического про­гнозирования выглядит следующим образом.

Вначале разрабатыва­ются технические прогнозы, непосредственно связанные с объектом экономического прогнозирования, выявляются и конкретизируются потребности рынка в нововведениях, которые являются составной частью рыночной конъюнктуры. Эти прогнозы могут увязываться с задачами повышения качества продукции, снижения ее себестои­мости или, например, с возможностью увеличения объема произ­водства.

Исходя из конкретных потребностей рынка, разрабатыва­ются прогнозы, описывающие область сбыта продукции и возмож­ные методы (технология, организация) производства, и развития самого объекта прогнозирования (рисунок 2).

Рис. 2. Связь технического и экономического прогнозов

Реализация установленных методов должна решать поставлен­ные предприятием целевые задачи в рамках нижнего и верхнего пределов затрат, указанных в заказе при разработке прогноза.

На­конец, в результате итеративной процедуры происходит даль­нейшая конкретизация полученных прогнозов и расчетов, уточ­няется область соответствующих возможных путей технического и экономического развития, определяются необходимые ресур­сы, готовятся хозяйственные распоряжения по реализации по­ставленной задачи.

Указанная последовательность этапов пост­роения технико-экономических прогнозов страхует предприятие (фирму) от неоправданных потерь и облегчает поиск оптималь­ных вариантов экономического и технического развития. Взаи­мосвязь технических и экономических прогнозов помогает опре­делить новые возможности предприятия в соответствии с по­требностями рынка.

Экономические прогнозы могут разрабатываться для предприя­тия в целом, а также для отдельных его цехов или видов продук­ции — в каждом случае используются определенные методы и кон­кретные показатели. Наиболее общими показателями, которые должен давать прогноз, являются:

5. Функция прогнозирования

Основная функция прогноза — обоснование возможного состо­яния объекта в будущем и определение альтернативных путей и сроков достижения поставленной цели. Прогноз носит вероятност­ный характер, но обладает определенной степенью достоверности. На практике прогноз — это предплановый документ, фиксирую­щий вероятную степень достижения поставленной цели в зависи­мости от масштаба и способа будущих действий.

Методы прогнози­рования можно разделить на пассивные и активные. Пассивный прогноз основан на изучении экономических процессов, обладающих довольно выраженной инертностью; активный (или целевой) — ос­нован на системе моделей и приемов, учитывающих возможность воздействия на общий ход экономических процессов.

Практическая задача прогнозирования как одного из элементов хозяйственного управления — определить реальность и целесооб­разность намеченной стратегии, поэтому прогнозирование имеет значительное сходство с планированием. Однако планирование — это процесс принятия и практического осуществления управлен­ческих решений, тогда как задача прогнозирования — формирова­ние возможных предпосылок принятия подобных решений.

К функ­циям прогнозирования можно отнести количественный и качествен­ный анализ тенденций и вероятное альтернативное изменение будущего развития предприятия с учетом сложившихся тенденций и поставленных целей, оценку возможностей и последствий актив­ного воздействия на предвидимые процессы и тенденции.

Система плановых показателей носит приказной характер и должна соот­ветствовать требованиям управления, необходимости принятия обя­зательных адресных решений, тогда как прогноз, учитывая задачи управления, прежде всего, должен в максимальной степени соот­ветствовать требованиям объективных процессов.

План и прогноз — это не два альтернативных подхода к уста­новлению перспектив экономического и технического развития, а взаимно дополняющие друг друга стадии разработки хозяйствен­ных планов при определяющей роли плана как главного инстру­мента управления предприятиями. Поэтому во всех случаях дол­жен быть обеспечен переход от прогнозируемых показателей к планируемым с учетом их различия.

Директивный характер пла­нирования предполагает его адресность, тогда как прогнозиро­вание, как уже отмечалось, может не соответствовать сложив­шейся организационной структуре экономики предприятия и не иметь конкретного административного адреса. Кроме того, план отличается от прогноза значительно большей детерминирован­ностью.

Сама природа планирования направлена на преодоление существующего вероятностного характера развития экономики. Процесс разработки плана носит вариантный характер, но ут­вержденный план — это уже выработанный директивный вари­ант развития, подлежащий практической реализации. Прогноз же основан на предвидении и является вариантным (альтерна­тивным), причем не только как метод разработки, но и как ко­нечный результат.

Таким образом, являясь авангардной частью системы плани­рования, прогнозирование выполняет в данной системе специ­фические функции вероятностного, вариантного (альтернативно­го) предвидения будущего на основе конкретного раскрытия объек­тивных закономерностей экономического и технического развития, как на самом предприятии, так и за его пределами.

6. Диапазон прогнозирования

Прогноз подразумевает только анализ внутренних возможностей предприятия. Для того чтобы прогноз мог явиться основой разра­ботки стратегического плана и организации управления предприя­тием, он должен охватывать значительно более широкий круг вопросов, чем внутренняя деятельность предприятия, и в том числе:

Разумеется, по структуре и параметрам прогноз должен соот­ветствовать плану, т. е. давать однозначную оценку ожидаемого ре­зультата развития предприятия в течение всего периода прогнози­рования и планирования.

Выводы:

Источник

Теория научно-технических прогнозов

Понятия и элементы теории научно-технических прогнозов

Вам не приходилось вести машину по незнакомой горной дороге? Если скорость движения велика, а машина тяжело гружена, успешно управлять ею невозможно без информации о предстоящем участке пути, без компаса и карты. Интуиция многоопытных рулевых наук еще позволяет избегать аварийных положений, но уже весьма частыми и типичными являются случаи, когда в какой-то отрасли исследований «проехали» поворот на путь, наилучшим образом ведущей к цели, или не набрали предварительную скорость, необходимую для начавшегося в мировой науке очередного крутого подъема.

История хранит множество примеров гениальных предвидений выдающихся мыслителей и новаторов техники всех времен и народов. Так, еще в условиях феодального строя, заглядывая более чем на шесть столетий вперед, английский ученый Роджер Бэкон предсказал появление и широкое распространение в будущем таких видов техники, как средства самоходного транспорта для передвижения по суше, воде и воздуху.

Гениальный итальянский ученый, инженер и художник Леонардо да Винчи предвосхитил идею колебательного движения как основу для объяснения природы световых, звуковых и магнитных явлений. Им же были сделаны казавшиеся многим современникам беспочвенно фантастическими эскизы проектов ткацких станков, печатных машин, подводных лодок и летательных аппаратов тяжелее воздуха.

§1. Научно-технические прогнозы.

Ныне известны различной направленности прогнозы: ресурсов, общественных потребностей, промышленного потенциала, развития социальных условий, демографические, комплексные прогнозы развития экономики и другие, имеющие тенденцию складываться во взаимосвязанную систему представлений.

Научно-технические прогнозы непосредственно примыкают к системе прогнозов социально-экономических процессов. Они с полным основанием могут трактоваться как ее подсистема, сохраняя при этом всю свою специфику, вытекающую из своеобразия объектов, целей и методов прогнозирования.

Тесная связь научно-технического прогнозирования с экономикой, а через нее с социологией выражается не только в использовании элементов социально-экономического анализа при оценке исходных позиций прогнозирования, в процессе его и при выборе результирующих вариантов, но и прежде всего в том, что сам прогнозируемый научно-технический прогресс является определяющим фактором эффективности процесса общественного производства.

Типология научно-технических прогнозов весьма представительна. Можно, например, классифицировать прогнозы науки и техники по масштабам, уровню комплексности, времени упреждения, по регионам и т. д. Существенно при этом различать и научное предвидение таких взаимосвязанных объектов: развитие науки как системы знаний; развитие организационной системы науки; развитие техники, в котором выделяют в свою очередь уровень промышленно освоенных технических средств и уровень новых технических разработок.

Особое место в исходных позициях прогностики занимает вопрос о возможности (в принципе) прогнозировать научные открытия. Крайняя точка зрения на этот вопрос сводится к попыткам поставить знак равенства между предвидением открытия в науке и самим фактом открытия нового явления или закона. На этом основании формулируется «диагноз прогнозу», отрицающий само право на существование прогнозов в науке.

Читайте также:  Чем сливать силу рун

Быстро прогрессирующие возможности современных систем переработки информации, в особенности реализация на ЭВМ методов эвристической самоорганизации моделей, открывают новые многообещающие перспективы на этом пути содействия подлинным творцам прогресса науки.

Связь между различными объектами прогнозирования носит сложный диалектический характер, ввиду чего на практике деление научно-технических прогнозов на прогнозы науки и прогнозы техники нередко оказывается весьма условным. Развитие научных представлений может привести к формулировке новых взглядов на будущее технических средств, а долгосрочный прогноз направлений развития техники требует, как правило, учета тенденций развития науки как системы знаний.

§2. Классификация прогнозов.

Изложим далее функциональную классификацию научно-технических прогнозов как инструмента управления развитием науки и техники. В основе ее положена идея, вытекающая и принятого определения прогноза как комплекса взаимосвязанных оценок: целей, путей их достижения и потребностей в ресурсах. Каждый из типов прогнозов является фактически результатом специального этапа прогнозных работ, использующих свои специфические методы.

Прогноз первого типа, опирающийся на познание тенденции и закономерности, на накопленный опыт конкретных наук, призван выявить и сформулировать новые возможности и перспективные направления научно-технического развития. Этот тип прогноза в научной прогностике назван исследовательским прогнозом (ИП). Его наиболее трудный и ответственный, чаще всего заключительной фазой является оценка гипотетической результативности или, обобщенно говоря, значимости возможных вариантов развития. Полученные таким образом сведения являются существенной частью формируемой с участием научной прогностики концепции будущего науки и техники.

Второй тип научно-технического прогноза назван программным прогнозом (ПП). Он исходит из познанных общественных потребностей, тенденций и закономерностей научно-технического развития, а также данных, полученных ИП. Он призван придать этим знаниям прикладной характер: сформулировать программу возможных путей, мер и условий для достижения целей и решения задач развития науки и техники. Сформулировав гипотезу о перспективных для данных условий возможностях взаимного влияния различных факторов, ПП (чаще всего на заключительной своей стадии) стремится дать оценку гипотетических сроков и очередности достижения различных возможных целей. Тем самым ПП завершает начатую на этапе ИП формулировку возможностей развития.

Уместно отметить, что если ИП имел своим объектом намечающиеся внутренние возможности научно-технического развития, то ПП имеет дело больше с проблемами, обусловленными потребностями практики (техника, медицина, сельское хозяйство и т.п.).

Организационный прогноз (ОП) основывается на знаниях и представлениях об общих закономерностях и тенденциях развития науки (как организационной системы), в том числе полученных ИП и ПП. Он исходит из представлений о наличных экономических ресурсах и накопленном научном потенциале. ОП призван сформулировать обоснованную гипотезу относительно объемов и состава ресурсов, требующихся, чтобы теми или иными путями (ПП) достигнуть тех или иных целей (ИП). Понятие ресурс трактуется не только в смысле время, деньги, люди, а также в случае необходимости и как комплекс организационных и социально-экономических предпосылок эффективной реализации прогнозируемого состава ресурсов.

Обычно наиболее трудной и ответственной фазой ОП является оценка гипотетических размеров требуемой финансовой поддержки различных программ исследований и разработок.

Выступая в комплексе, охарактеризованные выше три этапа прогнозирования взаимно дополняют друг друга, предоставляя в распоряжение принимающих решения особо ценную систему данных. Заметим, однако, что мера управляемости ходом реализации прогнозов, возможности непосредственного влияния на них организационных и экономических факторов и соответственно возможности предвидения хода развития существенно различны. В этом отношении ОП > ПП > ИП.

Чтобы логически завершить приведенный выше пример, укажем в качестве иллюстрации на возможность получения комплексного прогноза ЭВМ будущего. В свое время на смену ламповых ЭВМ первого поколения пришли полупроводниковые ЭВМ второго поколения. Ныне их закономерность меняют ЭВМ с интегральными схемами высоким быстродействием и другими важными признаками и существенно новыми свойствами. Научно обоснованный прогноз ЭВМ четвертого и частично пятого поколений должен дать оценки относительной значимости различных необходимых для их создания событий, представления о вероятности свершения таких событий во времени, а также ориентировочную оценку размеров и структуры относящихся к этой проблеме ресурсов.

В таком комплексном прогнозе важное место заняла бы аргументация организационно-технических мер: исключение ряда промежуточных стадий развития, параллельное осуществление некоторых других событий, использования новых возможностей резкого повышения «интеллектуальной мощи» ЭВМ (например, агрегатирование, создание однородных вычислительных систем, территориальной сети вычислительных центров и др.). На основе этих данных можно было бы попытаться спланировать стратегию ускоренного достижения высших уровней научно-технического прогресса в этой важной области.

Каждый научно обоснованный прогресс содержит как бы сплав времен: прошлого (тенденции развития), настоящего (потребности и возможности). В зависимости от того, на какой срок в будущее делаются прогнозы, они имеют различный характер, существенно отличаются по достоверности и по-разному используются в практике принятия решений.

Существенно также и то обстоятельство, что за этот период времени на передовую линию научно-технического прогресса выходит новое поколение специалистов, составляющих к концу периода абсолютное большинство по отношению к тем, кто был участником работ в его начале. За подобный отрезок времени в прошлые годы происходило два удвоения численности ученых и по крайней мере три раза удваивалась численность инженерно-технических работников.

Прогнозы этого эшелона исходят обычно из вполне определившихся в настоящее время (во всяком случае теоретически) возможностей научно-технического прогресса. В них присутствуют не только качественный (содержательный), но и, как правило, количественные оценки.

Прогнозы второго эшелона рассчитаны на срок от сегодняшнего дня до 40-45 лет в будущее. Это время упреждения характеризуется удвоением большей части принятых в современной науке концепций, теорий и трактовок. За это время произойдут удвоение численности населения мира (

35 лет) и полная смена поколений творцов научно-технического прогресса (

В прогнозах, относящихся к этому периоду (первое десятилетие 21 века), количественные оценки все чаще уступают место качественным. Видимыми ограничительными пределами подобных прогнозов не редко считают уже не экономические возможности, а обычно лишь выкристаллизовавшиеся к настоящему времени фундаментальные законы и принципы естествознания. К тому же ученый, вырабатывающий прогноз такой дальности, уже не может ограничится представлениями, присущими его конкретной отрасли знания (эти представления будут существенно обновлены), а обязан базироваться на более широкой системе научных представлений.

Прогнозы третьего эшелона ориентированы на срок от настоящего времени до ста лет, а иногда и далее в будущее. Такие прогнозы носят, как правило, чисто гипотетический характер. Отдавая себе отчет, что творцы научно-технического прогресса столь отдаленного будущего будут исходить из выработанной ими системы научных представлений, неизвестной нам пока во многих своих существенных аспектах, современный прогнозист в этом случае полагается скорее на свое мировоззрение и творческую фантазию, чем на определенную систему естественнонаучных представлений.

Количественные оценки здесь, как правило, отсутствуют, а качественные оценки и предположения ограничиваются лишь рамками наиболее общих законов логики, мировоззрения и естествознания.

Любые прогнозы всегда содержат в себе элементы предположительности. Жизнь, успехи наук, возможностей и потребностей практики вносят в них каждый день существенные коррективы. На их судьбу в решающей степени влияют развитие социальной жизни общества и раскрытия новых тайн природы. Все это заметно определяет дискуссионный характер долгосрочных прогнозов третьего эшелона. Если бы авторы прогнозов научно-технического прогресса не ограничивали размах своей мечты определенными рамками сложившихся научных представлений о развитии общества, экономики, естествознания и техники, их выводы лишены были бы для нас доказательной силы, т. е. научной ценности. Обзор литературы, посвященной научно-техническим прогнозам, позволяет выделить три основные группы таких представлений, оказывающих определяющее влияние на степень реальности научного предвидения: а) научные представления о социально-экономической целесообразности и хозяйственной возможности реализации прогнозируемых научно-технических решений; б) законы и принципы естествознания, значительная часть которых нередко называется, по меткому выражению Джорджа Томпсона, «принципами невозможности»; в) наиболее общие законы природы и развития общества, формулируемые обычно в виде основ мировоззрения ученого.

Авторы прогнозов первого эшелона, как правило, стремятся учитывать все эти три группы пределов. Этим и объясняется в большей степени их относительно высокая точность. При переходе к прогнозам второго эшелона авторы в известной мере абстрагируются от условий, накладываемых экономическими категориями, а в прогнозах третьего эшелона учитывают к тому же историческою относительность ряда ныне принятых положений науки.

Прогнозы всегда имеют гипотетический характер. Делая на основании анализа информации о прошлом и настоящем выводы о будущем, прогнозист не может учесть многие существенные факторы, которые возникнут и будут влиять на развитие прогнозируемого процесса в будущем. При этом из многолетнего опыта науки известно, что чем больше удастся ей решить проблем, тем большее количество новых задач возникает перед исследователями.

Современные представления научно-технической прогностики по этому вопросу с учетом последних данных об управленческих требованиях и специфике объекта (пункты а и б) сведены в табл. 1.

Области и объекты прогнозирования Требуемая глубина прогнозных оценок, лет Обычно достигаемая глубина, лет
Объем доступных природных ресурсов 50 и более 25-35
Нововведения и технические средства с сильно выраженными социальными последствиями (автоматизация, массовые средства связи, транспорт, проекты городов и др.) 30-40 8-12
Ядерная энергия 25-30 12-15
Космические программы 20-30 10-12
Средства вооружения 20-25 10-12
Национальная экономика 20-25 7-10
Массовое и крупносерийное производство технических средств (например, в электронике, химии и др.) 10-20 7-10
Производство новых потребительских товаров 5-10 3-5

Из приведенных в таблице сведений виден разрыв между требуемой и достигаемой ныне глубиной прогнозирования. Отсюда вытекает актуальность совершенствования методов научно-технической прогностики.

При прогнозировании на основе патентной информации исходным обстоятельством для периодизации времени упреждения будет оценка длительности жизненного цикла данного класса технических средств и т. д.

Читайте также:  Школа профессионального таро в москве

Практически всегда следует принимать во внимание все группы указанных обстоятельств.

§1. Методы экстраполяции.

Научная прогностика насчитывает в настоящее время около 140 различных по уровню, масштабам и научной обоснованности методов и приемов прогнозирования научно-технического развития. Главные направления, в которых идет развитие методического обеспечения прогнозных работ, состоят:

· в углубленной теоретической и прикладной разработке нескольких групп методик, отвечающих требованиям разных объектов и различных видов прогнозных работ;

· в разработке и реализации на практике системных способах и процедур использования различных методических приемов в ходе одного конкретного прогнозного исследования;

· в поиске путей и способов алгоритмизации методик и реализации их с использованием современных ЭВМ.

За пределами верхней границы второго эшелона прогнозов экспонента роста численности ученых проходит через точку ожидаемого количества населения Земли. Если экстраполировать неизменной общую тенденцию роста скоростей транспортных средств, то уже к концу века можно было бы получить значения, близкие величине скорости света.

Еще одним важным методическим обстоятельством рассматриваемых приемов прогнозирования является выбор соотношения глубины ретроспектабельности экстраполируемой тенденции (базы экстраполяции) и дальности экстраполируемого интервала. А.С.Консон считает возможным брать их равными. В.А.Лисичкин рекомендует «выбирать срок прогноза равным 1/3 отчетного ряда данных». Последнее предложение нам представляется более приемлемым, хотя обосновано оно преимущественно эмпирически. Полезным ориентиром и в этом случае будет являться предварительная качественная оценка стабильности процесса и характера определяющих его закономерностей.

Прогноз по методу экстраполяции состоит обычно в том, что в полученную тем или иным способом зависимость y=f(t) представляют интересующие нас даты t и находят соответствующие значения y, которые и принимают за прогноз на данный год. При этом для обоснования прогноза необходимо доказать: что закон (тенденция), найденный на известном промежутке, не изменится и вне его в определенных границах; что сами параметры качественно не изменятся.

Для доказательства обычно используют в качестве предпосылки инерционность прогнозируемой системы. Считают, что в сложных системах изменения происходят сравнительно медленно, поэтому можно ожидать, что ошибки экстраполяции за малые отрезки времени будут незначительными. Такая предпосылка не является достаточно сильной.

Для прогноза часто бывает интересным и важным не столько предсказать конкретное значение изучаемого параметра в таком-то году, сколько своевременно фиксировать объективно намечающиеся сдвиги и симптомы изменений в тенденциях развития.

Методом экстраполяции прогнозировались рост объемов научно-технической информации, размеры средств, вкладываемых в науку, и другие вопросы. Заметим, что полученные при этом конкретные оценки логических пределов роста тех или иных характеристик, а также значения разрывов между взаимообусловленными показателями послужили основанием для принятия долгосрочных решений относительно будущей научной политики.

Если рассматривать экстраполяцию не как самоцель, а как начало анализа тенденций и прогнозирования, то следует признать, что возможности этого вида методов весьма многочисленны, а практика такого прогнозирования обширна, хотя и связана в большинстве случаев с прогнозами первого эшелона. Для предвидения более отдаленных свершений научно-технического прогресса, как правило, требуется дополнение этого подхода более глубоким проникновением в логику научно-технического развития и будущие возможности фундаментальных естественных наук.

Весьма большие надежды возлагают прогнозисты на решение проблемы моделирования существенных процессов и явлений научного развития. Пристального внимания заслуживают некоторые существующие методы прогнозирования, использующие приемы моделирования. Наиболее давними традициями обладает в этом отношении группа методов прогнозирования по исторической аналогии.

На основе изучения внутренней логики развития конкретной научной дисциплины исследователь конструирует соответствующую ее историко-логическую модель. Затем в соответствии с этой моделью прогнозируется разрешение определенных коллизий в ситуациях, обладающих с ней общностью свойств. Популярность логических моделей-образов, конструируемых с помощью метода исторической аналогии, держится не только на традициях, но и на многих хорошо известных историкам естествознания актах преемственности в развитии научных принципов и идей.

Если бы метод исторических аналогий был так универсален, как мы его нередко склонны воспринимать, то научно-техническую политику формировали бы историки, а не специалисты, знающие наилучшим образом современный опыт.

Вместе с тем для прогнозирования и планирования новой техники и новых научно-исследовательских работ весьма важно количественно определенно оценить объем, полноту и эффективность использования накопленного опыта, конкретные тенденции к поглощению данной отраслью техники новых научных результатов, в том числе и полученных фундаментальными науками. Актуальность этой проблемы обусловлена резко возросшими в современную эпоху темпами морального старения технических средств.

В ряде случаев непосредственному долгосрочному планированию научно-технического развития предшествует логическое моделирование комплексного образа будущей научно-технической политики, включающее в себя: сформулированные экономические, политические и другие цели данного государства, описание ряда научных и технических возможностей их достижения, характеристику ресурсов и потребностей, обусловливающих целесообразность принятия тех или иных государственных решений. Такой описательный документ в научной прогностике называется сценарием будущего. Обычно он составляется на основе обобщения данных предварительно выполненного качественного и количественного анализа: общественных потребностей в развитии данной проблемной области; ее сложившихся внутренних возможностей и противоречий развития;»фона» научно-технической проблематики, определяющего внешние воздействия, стимулирующие и тормозящие развитие прогнозируемой области науки и техники.

Особую форму приобретают такого рода феноменологические модели, как сценарии будущего, в случае прогнозов в области теоретических и фундаментальных исследований.

В начале 70-х годов специалисты А.И. Покровский и Б.А. Старостин сформулировали важную для методологии прогнозирования такого рода объектов концепцию фундаментального научного эффекта (ФЭ) и недостающего для его получения базиса знаний. Эта концепция исходит из того, что предметом исследования в прогностике является не само будущее открытие как таковое, а фундаментальный научный эффект, понимаемый как системная целостность данных, которая может с некоторой вероятностью привести к сдвигам в научных представлениях значительного теоретического и потенциального прикладного масштаба.

Конечно, и само открытие может стать для ряда дальнейших открытий фундаментальным научным эффектом или важнейшим компонентом такового. В этом плане следует рассматривать, например, отношение между Периодическим законом Менделеева (1869) и предсказанными на его основе химическими элементами или между открытием электромагнитных волн Герцем (1889) и развитием радиотехники с ее разнообразными применениями, включая радиолокацию и т. д.

Модель описанного вида реализована в практике прогнозных работ Института кибернетики. Она позволяет следить за ходом научно-технического развития конкретной проблемной области, анализировать тенденции и оценивать совокупности задач (ситуации), синтезировать прогнозные варианты тех или иных изменений в ситуациях и оценивать следствия этих изменений. Математическое обеспечение модели базируется на вычислительных процедурах и алгоритмах «метода максимальных возможностей».

Известны попытки разработать методы анализа информационных сигналов, содержащихся в потоках выданных патентных документов о мировом техническом опыте. Закодировав информацию, содержащуюся в патентах по определенному классу технических средств, можно определить те элементы и типы технических решений, по которым ускорение прироста новых данных существенно отлично от средних значений. Это явление предложено рассматривать как сигнал о том, что через 5-8 лет такого рода решения будут обновлять соответствующие характеристики практически применяемых средств техники.

В дальнейшем предстоит проверить прогнозное значение инженерно-технических выводов, вытекающих из подобного анализа патентных данных. Процедура классификации содержания патентов и оценки прироста данных нуждается в совершенствовании с учетом существующих принципиальных различий в национальных системах патентования и в побудительных мотивах к патентованию новых идей, а также влияния на этот процесс конъюнктуры мирового рынка.

Интересные идеи пришли в область информационных методов анализа развития науки в связи с появившейся возможностью автоматизированного составления индексов связей (ИНС) между различными научными публикациями.

Используя хорошо известные сейчас математические методы, можно производить анализ информационных сетей любой сложности, получая объективные данные о фактическом взаимовлиянии, тенденциях в перераспределении усилий исследователей, интенсивности и направленности миграции научной информации из одних областей исследований во многие другие и т. п.

В последние годы внимание науковедов привлекают возможности использования для анализа опыта развития науки методов исследования операций. Применительно к задачам программных и организационных прогнозов подобный подход начинает складываться в попытки создания экономико-математических моделей выбора вариантов развития и целесообразного распределения ресурсов, что весьма актуально с точки зрения последующего использования прогнозных данных.

В целом развитие методов моделирования, используемых прогнозистами науки и техники, идет по пути синтеза рациональных элементов всех методов и подходов. Это весьма перспективный путь, так как он открывает возможность создания единых комплексных методов для последовательной разработки исследовательских, программных и организационных прогнозов.

Поставив перед страной задачу всемерного повышения эффективности научно-технического прогресса, правительство важную роль при ее решении отводит совершенствованию дела организации и управления научно-техническим прогрессом.

В этом исторически важном деле науковедению, обратившему аппарат научного анализа на изучение процессов научно-технического развития, принадлежит исключительная роль. Оно должно стать подлинной теоретической основой государственного управления прогрессом науки и техники.

Внимательно изучая уроки прошлого, глубоко анализируя современный опыт, науковедение стремится познать будущее науки. Всеми своими результатами оно призвано служить более успешному прокладыванию наукой путей в будущее. В особенности функция конкретизации представлении о будущем науки и техники присуща вновь формирующейся ветви науковедения.

Науковеды-прогнозисты представляют собой лишь небольшой отряд исследователей в огромной армии российских ученых. Они отнюдь не претендуют на роль проводника науки, а только стремятся стать деловыми и полезными помощниками людей и коллективов, непосредственно творящих будущее науки и техники. Мы помним мудрое высказывание В. И. Ленина о том, что «ум десятков миллионов творцов создает нечто неизмеримо более высокое, чем самое великое и гениальное предвидение». Роль науковеда-прогнозиста в коллективном процессе предвидения будущего представляется нам в следующих основных чертах. Прежде всего такой ученый выступает как организатор групп специалистов, располагающих знаниями, опытом и интуицией, необходимыми для комплексных прогнозных разработок. Прогнозист участвует в этой работе как исследователь, имеющий в своем распоряжении развитый арсенал специальных методов изучения процессов научно-технического развития. Вместе с тем на нем лежит непременная обязанность постоянно обобщать реальный опыт прогнозирования, развивать его теоретические основы и совершенствовать специальные методы и процедуры.

Источник

Оцените статью
Adblock
detector